Consideremos as doenças comuns que uma criança saudável de 30 anos pode ter sem se aperceber de quaisquer sintomas. Por exemplo, é sabido que muitas pessoas têm diabetes não diagnosticada, muitas pessoas têm hipotiroidismo não diagnosticado. Também a função renal pode ser bastante prejudicada (por exemplo, devido à diabetes) sem que isso conduza a sintomas. Se nos concentrarmos nestas questões, poderá optar pelo seguinte teste: Glucose e HbA1c para ver se a pessoa tem diabetes, TSH e T4 para detectar o hipotiroidismo, e creatinina, ureia, sódio, potássio para detectar problemas com os rins. Além disso, medir o colesterol HDL e LDL pode ser útil, já que muitos jovens têm níveis de colesterol muito altos.
Agora, para definir melhor a questão, pode-se perguntar como escolher um determinado número de testes de sangue, de modo que alguns critérios de saúde escolhidos, digamos, a probabilidade de sobrevivência após dez anos seja otimizada. Isto pode, em princípio, ser calculado a partir das estatísticas conhecidas. Para ver como fazer este cálculo, considere fazer apenas um teste de sangue para a doença X.
O paciente é, neste caso, seleccionado a partir de um conjunto de pessoas que não apresentam sintomas significativos da doença X. Assim, se X representa diabetes, o paciente não se queixa actualmente de sede excessiva, sensação de cansaço, etc. Se X representa a doença renal então o paciente não está na fase em que a função renal é tão baixa que cause sintomas. Isto significa que a probabilidade de o paciente sofrer de X deve ser derivada da probabilidade condicional adequada de o paciente não apresentar sintomas significativos (os sintomas são suficientemente ligeiros para serem compatíveis com a ausência de queixas).
Para qualquer X escolhido pode então calcular o critério de saúde (por exemplo, sobrevivência após dez anos) no caso de um teste positivo em comparação com a ausência do teste. Assim, isto depende dos efeitos conhecidos do tratamento precoce, a probabilidade de detectar o X irá então produzir a melhoria esperada para este resultado de saúde.