O IMC ideal é frequentemente citado como sendo de 18,5 a 24,9, e a obesidade é frequentemente definida como um IMC superior a 30.
Estas gamas foram construídas com base na ciência estabelecida que liga estes números à saúde, ou as gamas são arbitrárias? Se se basearem numa investigação revista pelos pares, poderá fornecer o máximo de pormenores possível.
Geralmente, para determinar a gama normal de qualquer parâmetro, é testada uma amostra razoavelmente grande de população aparentemente saudável para esse parâmetro. O intervalo normal é então considerado como sendo de 2,5 a 97,5 % do percentil. Valores acima e abaixo desta gama são categorizados como anormais (anormalmente baixos ou altos).
Para alguns parâmetros, por exemplo, visão, um lado da gama é melhor que o normal e pode ser chamado de super-normal e não anormal.
Redondo, valores convenientes são frequentemente tomados como limites das gamas normais e categorias suaves/moderadas/severes, para que possam ser facilmente lembrados e aplicados em clínicas movimentadas. Alguns dos cortes de glicemia, pressão sanguínea e IMC seguem este princípio.
Para alguns parâmetros, estudos prospectivos de resultados (esperança de vida, morbilidade e mortalidade) podem mostrar que uma determinada gama é a melhor ou óptima e essa gama pode ser utilizada para determinar a normalidade. Yu Chen et al http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446 ) encontraram uma associação em U entre IMC de asiáticos e mortes cardiovasculares.
O risco é frequentemente contínuo, mas os valores são categorizados em grupos para que o odds ratio possa ser calculado. O odds ratio proporciona um método fácil de comparar o risco em diferentes categorias. Relativamente ao IMC, a página da Organização Mundial de Saúde http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html ) também menciona:
Os riscos de saúde associados ao aumento do IMC são contínuos e a interpretação das classificações do IMC em relação ao risco pode ser diferente para diferentes populações.
Há muitos que se opõem fortemente à conversão de dados contínuos em categóricos: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous