O que é uma estimativa sofisticada da taxa de mortalidade de 2019-nCoV?
Eu li estas perguntas e respostas: A taxa de mortalidade de 2019-nCoV é de 41%?
O meu entendimento ao ler que as perguntas e respostas são que, na fase inicial de um surto, existem duas formas ingénuas de estimar qual será a taxa de mortalidade quando a epidemia terminar. Uma tende a subestimar, Nd/Nc, a outra tende a sobrestimar, Nd/(Nd+Nr).
Actualmente, Nd/Nc é 2%, e Nd/(Nd+Nr) é 33%
Supostamente, existem técnicas avançadas (estatísticas/matemática/modelação) que são muito melhores estimadoras durante a fase inicial de um surto.
No entanto, a taxa de mortalidade (2-3%), actualmente em vigor, corresponde ao estimador ingénuo, Nd/Nc. Dado que Nd/Nc é um subestimador conhecido, não é provável que o valor (2-3%) tenha sido derivado por um dos estimadores antecipados, minimamente enviesados.
Dado que ambos os estimadores ingénuos produzirão o mesmo resultado quando a epidemia terminar, suponho que se poderia seguir ambos e extrapolar as curvas para onde se irão encontrar. Mas vou adivinhar que isso também seria demasiado ingénuo.
Daí as minhas perguntas, o que é uma estimativa sofisticada da taxa de mortalidade de 2019-nCoV ? e como é obtida?